डाटा वैज्ञानिक
एकाइ: डाटा इन्जिनियर र विज्ञान
आवश्यकता: 1
ड्यूटी स्टेशन: हालको आवश्यकता काठमाडौंमा छ तर व्यापार आवश्यकता र भविष्यको आवश्यकता अनुसार नेपालमा जुनसुकै ठाउँमा राख्न सकिन्छ।
मुख्य कर्तव्य र जिम्मेवारीहरू
-
व्यापार दक्षता ल्याउनका लागि व्यावसायिक आवश्यकताहरू अनुरूप AI/ML मोडेलहरू विकास र प्रयोग गर्नुहोस्।
-
डाटा अन्वेषण र सफाई डाटा गुणस्तर र अखण्डता सुनिश्चित गर्न ठूला डाटासेटहरू प्राप्त, पूर्व प्रक्रिया, र सफा गर्नुहोस्; डाटा भित्रको संरचना र ढाँचाहरू अन्वेषण र बुझ्नुहोस्।
-
सांख्यिकीय विश्लेषण डाटा विश्लेषण गर्न र अर्थपूर्ण अन्तर्दृष्टि निकाल्न सांख्यिकीय प्रविधिहरू लागू गर्नुहोस्; प्रवृति, सहसम्बन्ध र ढाँचाहरू पहिचान गर्ने निर्णयलाई समर्थन गर्ने।
-
मेशिन लर्निङ मोडलिङ विशेष व्यापार समस्याहरू समाधान गर्न मेसिन लर्निङ मोडेलहरू विकास र कार्यान्वयन गर्नुहोस्; इष्टतम प्रदर्शनको लागि मोडेलहरूको मूल्याङ्कन र फाइनट्यून गर्नुहोस्।
-
भविष्यवाणी मोडलिङ प्रवृत्ति र परिणाम पूर्वानुमान गर्न भविष्यवाणी मोडेलहरू निर्माण गर्नुहोस्; मोडेलको शुद्धता मूल्याङ्कन गर्नुहोस् र प्रतिक्रिया र परिणामहरूको आधारमा आवश्यकता अनुसार परिष्कृत गर्नुहोस्।
-
डाटा भिजुअलाइजेसन जटिल डेटा अन्तर्दृष्टिहरू गैर-प्राविधिक सरोकारवालाहरूलाई सञ्चार गर्न आकर्षक दृश्यहरू सिर्जना गर्नुहोस्; खोजहरू प्रस्तुत गर्नको लागि Tableau, वा अनुकूलन भिजुअलाइजेसन जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
-
फीचर इन्जिनियरिङ मोडेल विकासको लागि सान्दर्भिक सुविधाहरू पहिचान र इन्जिनियरिङ; मोडेल प्रदर्शन बृद्धि गर्न सुविधा चयन अप्टिमाइज गर्नुहोस्।
-
एल्गोरिदम विकास विशिष्ट व्यापार चुनौतीहरू समाधान गर्न एल्गोरिदमहरू विकास र कार्यान्वयन गर्नुहोस्।
-
मोडेल डिप्लोयमेन्ट उत्पादन वातावरणमा मोडेलहरू प्रयोग गर्नुहोस्; निरन्तर शुद्धता र सान्दर्भिकता सुनिश्चित गर्दै, तैनात मोडेलहरू निगरानी र कायम राख्नुहोस्।
-
उद्योग प्रवृत्तिहरू, उदीयमान प्रविधिहरू, र उत्कृष्ट अभ्यासहरूको नजिक रहनुहोस्।
-
संगठनव्यापी एआई कार्यान्वयन रोडम्याप बनाउनुहोस्।
-
डाटा आर्किटेक्चर मानकीकरण गर्न आईटी टोलीलाई समर्थन गर्नुहोस्; डाटा लेक र डाटा गोदामको डिजाइन एआई विकास र डाटा प्रजातान्त्रिकीकरणको लागि अनुरूप।
-
विभिन्न व्यापार ठाडोहरूमा दक्षता ड्राइभ गर्न डाटा चालित नवाचार द्वारा विभिन्न व्यापार कार्यहरू समर्थन गर्नुहोस्।
-
रणनीतिक निर्णयहरूलाई समर्थन गर्न विशेष व्यापार क्षेत्रहरूमा कार्ययोग्य अन्तरदृष्टि प्रदान गर्नुहोस्।
-
धेरै प्रयोग केसहरू (विश्लेषण र AI/ML) डेलिभर गर्न र डिप्लोय गर्न AI/ML समर्थन टोलीहरू (आउटसोर्स गरिएका टोलीहरू सहित) नेतृत्व गर्नुहोस्।
-
मेसिन लर्निङ, डाटा भिजुअलाइजेसन, तथ्याङ्कीय विश्लेषण, र संगठन भर मा आधारभूत स्तर अभिमुखीकरण र कौशल सेट को उच्च कौशल को लागी संगठन भर मा AI अनुप्रयोगहरु सहित तर सीमित छैन विश्लेषणात्मक कौशल बृद्धि गर्न प्रशिक्षण कार्यक्रम डिजाइन, विकास, र डेलिभर गर्नुहोस्।
कार्यात्मक ज्ञान
-
ठूला डाटा टेक्नोलोजीहरू र उपकरणहरू जस्तै पाइथन, स्पार्क वा कुनै अन्य विकास भाषाहरूमा निपुण र स्वचालित समर्थन गर्न र केस विकास र वितरण गरिएको कम्प्युटिङ फ्रेमवर्कहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
-
तथ्याङ्क मा बलियो ज्ञान। सम्भाव्यता सिद्धान्त, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन विश्लेषण आदि सहित सांख्यिकीय अवधारणा र विधिहरूको बुझाइ।
-
ML र मोडलिङमा बलियो ज्ञान मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम र प्रविधिहरूको बुझाइ; मोडेल विकास, प्रशिक्षण र मूल्याङ्कन।
-
डाटा विज्ञान परियोजनाहरूका लागि आवश्यक डेटा, डेटा झगडा गर्ने उपकरणहरू र प्रविधिहरू सफा गर्ने र प्रिप्रोसेसिङमा बलियो ज्ञान।
-
अन्वेषक डेटा विश्लेषण (EDA) मा प्रवीणता ढाँचा र प्रवृतिहरू उजागर गर्न डाटा दृश्य उपकरणहरू र प्रविधिहरू प्रभावकारी रूपमा अन्तर्दृष्टि सञ्चार गर्नका लागि।
-
AI/ML विकास र परिचालनको साथ अनुभव। एआई प्लेटफर्म डिजाइन र सञ्चालनसँग परिचित हुनुपर्छ।
-
प्रयोगका केसहरू प्रबन्ध गर्न र सरोकारवालाहरूलाई तिनीहरूको प्रभाव सञ्चार गर्ने क्षमता।
-
प्रभावकारी रूपमा विचारहरू सञ्चार गर्न र विशेषज्ञताको डोमेनमा अन्य स्रोतहरूलाई तालिम दिन सक्षम।
योग्यता र अनुभव
-
कम्प्युटर विज्ञान, आईटी वा समान क्षेत्रमा स्नातकोत्तर डिग्री / इन्जिनियरिङमा प्रासंगिक व्यावसायिक डिग्री 4 वर्ष प्रासंगिक अनुभव
-
स्नातक डिग्री कम्प्युटर विज्ञान, आईटी वा प्रासंगिक क्षेत्र, प्रासंगिक अनुभवको 6 वर्ष
प्रोफाइल
-
दिगो समाधानतर्फ प्रभावकारी रूपमा परिस्थिति वा समस्याहरूको विश्लेषण गर्दछ
-
कार्य आउटपुट सुधार गर्न नयाँ समाधान वा प्रविधिहरू विकास गर्दछ
-
सक्रिय रूपमा हेर्ने प्रयास गर्छ कि कसरी आफ्नै कामले आफ्नो कार्य क्षेत्रभन्दा बाहिर अरूलाई असर गर्छ
-
इकाई, प्रकार्य, वा व्यवसायको अन्य भागहरू बारे थप जान्न खोज्छ
-
कार्यसम्पादनमा प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न र अन्य ग्राहकहरूको आवश्यकताहरू अनुमान गर्नको लागि सक्रिय रूपमा ग्राहकहरूको इनपुट खोज्छ।
-
आवश्यक जानकारी वा समर्थन प्राप्त गर्न प्रभावकारी रूपमा अरूलाई प्रभाव पार्छ
-
कुनै काम राम्रोसँग गर्नको लागि विशेष परिस्थितिमा फिट हुन नियमहरू वा सामान्य प्रक्रियाहरूलाई परिवर्तन गर्दछ
-
व्यक्तिगत बल र कमजोरीहरूलाई स्वीकार गर्दछ, र कसैको कार्य प्रदर्शन सुधार गर्न रचनात्मक प्रतिक्रियामा काम गर्दछ।
हामीले के प्रस्ताव गर्छौं:
अन्तर्राष्ट्रिय कार्य वातावरण, कार्यसम्पादन व्यवस्थापन प्रक्रिया, आन्तरिक अवसरहरू, तालिमहरू, कार्य – जीवन सन्तुलन, लचिलो कार्य अभ्यासहरू, प्रतिस्पर्धात्मक क्षतिपूर्ति, उत्सव बोनस, सामाजिक सुरक्षा कोष, बिदा यात्रा भत्ता, चिकित्सा बीमा, सञ्चार सुविधाहरू।
सर्टलिस्टिङ तपाईको उत्तर र आवेदन गर्दा अपलोड गरिएका कागजातहरूको आधारमा गरिनेछ, त्यसैले प्रश्नहरूको उत्तर सावधानीपूर्वक दिनुहोस्। सर्टलिस्ट गरिएका उम्मेदवारहरूलाई मात्र सम्पर्क गरिनेछ। टेलिफोन सोधपुछ मनोरञ्जन गरिने छैन।
अन्तिम आवेदन समय सीमा: अप्रिल 30th, 2024
थप पढ्नुहोस् र आवेदन दिनुहोस्: https://www.merojob.com/Ncell
